Capacity building for youth with disabilities: principles and key ingredients identified through a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This knowledge synthesis aimed to 1) Map the extent and nature of the literature on capacity building in the field of rehabilitation for transition-age youth with disabilities (12-30 years old) and 2) Describe how capacity building is conceptualized and identify principles and key ingredients underpinning this concept. MATERIALS AND METHODS: A scoping review using JBI methodology was employed. A search of six databases resulted in 2169 English documents; 34 were retained. Two reviewers charted and analyzed the data, supported by the third reviewer. Inductive content analysis was used to identify principles and key ingredients. RESULTS: Seven documents provided explicit definitions of capacity or capacity building. Content analysis revealed four principles describing capacity building as: 1) individualized approach with real-world application 2) fostering a preferred future 3) youth taking ownership for change and 4) an ongoing process. Six key ingredients detail how to build capacity: 1) individualized and flexible approach in natural context 2) shared responsibility 3) use of accessible information and resources 4) cultivate strengths 5) opportunities for full participation and 6) facilitate reflection on experiences. CONCLUSION: Clinicians and researchers can draw upon identified capacity building principles and ingredients to support meaningful real-world outcomes for transition-age youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».