MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408125076 · doi:10.1080/14794713.2025.2471519

Mothers of the South: power, suffering, and identity in maternal narratives of South Indian cinema

2025· article· en· W4408125076 sur OpenAlexaff
Sony Jalarajan Raj, Adith K. Suresh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Performance Arts and Digital Media · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterNarrativeIdentity (music)Power (physics)Media studiesGender studiesSociologyAestheticsArtVisual artsHistoryLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The representation of motherhood in Indian cinema is often based on conventional gender norms, its ideology and performance aligning with the traditional patrifocal social structures where women are marginalised and oppressed. This paper dissects the portrayals of motherhood in South Indian cinema that intersect with various identities in which such representations redefine the concept of motherhood with diverse socio-cultural, regional, and personal identities. It examines how motherhood representations in South Indian cinema, with a special focus on two pan-Indian blockbuster movie series: Bahubali: The Beginning (2015) and Baahubali 2: The Conclusion (2017); K.G.F: Chapter 1 (2018) and K.G.F: Chapter 2 (2022) glorify the suffering of the mother and fundamentally elevate the mother’s role as a commanding and influential force, contributing significantly to the heroic stature of hypermasculine protagonists. It also explores Malayalam cinema, the film industry based in the State of Kerala, to understand how select films represent the mother as an emotionally vulnerable and transformative character. This study delves into cinematic examples that illustrate the evolving nature of matrescence, examining how South Indian filmmakers navigate the complex web of intersecting identities to present multifaceted maternal cultural narratives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Performance Arts and Digital MediaMême sujetSouth Asian Cinema and CultureTravaux en français237 207