Comparison of Mean Platelet Volume (MPV) in Patients with Psoriasis and Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psoriasis is a chronic inflammatory skin condition affecting quality of life, with evidence suggesting a role for platelets in its pathogenesis. Mean Platelet Volume (MPV), a marker of platelet activation, may serve as a biomarker for systemic inflammation. This study aimed to compare MPV levels between psoriasis patients and healthy controls to assess its clinical utility. Methods: A comparative cross-sectional study was conducted at Imran Idrees Teaching Hospital, Sialkot, from October 25, 2023, to March 25, 2024, with 200 participants aged 20-60, selected via non-probability consecutive sampling. Exclusion criteria included recent surgery, obesity (BMI > 30), and cardiovascular disease. Participants were divided into psoriasis patients (n=31) and healthy controls (n=169). MPV was measured using a Swelab Lumi hematology analyzer, and data were analyzed using SPSS version 23.0, with t-tests for group comparisons (p<0.05). Results: A total of 200 participants were included in the study, of which 15.5% were diagnosed with psoriasis. The mean MPV was significantly higher in the psoriasis group (8.86 ± 1.42 fL) compared to controls (7.23 ± 0.57 fL), with a p-value of 0.00002. This elevation in MPV suggests a potential association between platelet activation and psoriasis-related inflammation. Conclusions: This study shows a significant difference in MPV levels between psoriasis patients and healthy controls, indicating a role for platelets in psoriasis pathogenesis. Elevated MPV may serve as a non-invasive biomarker for systemic inflammation. Further research is needed to validate its clinical utility in diagnosis and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».