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Enregistrement W4408126718 · doi:10.5751/es-15825-300128

Managing contractual uncertainty for drinking water services in rural Mali

2025· article· en· W4408126718 sur OpenAlexvenueno aff
Johannes Wagner, Johanna Koehler, Robert Hope

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForeign, Commonwealth and Development OfficeEuropean Commission
Mots-clésBusinessWater industryEcosystem servicesRural developmentEnvironmental resource managementEnvironmental planningNatural resource economicsEnvironmental scienceWater supplyGeographyEconomicsEnvironmental engineeringAgricultureEcologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contracts allocate rights, obligations, and risks between various parties to achieve specific results. In response to slow progress to deliver safe drinking water to rural populations, governments across Africa are increasingly introducing contracts with professional service providers. Contracts for drinking water service provision are designed to align operational outcomes with financial objectives. Yet, professional drinking water service providers generally miss revenue goals despite meeting their contractually agreed service delivery obligations. This mismatch between contractual expectations and outcomes in implementation speaks to wider issues of contract incompleteness. Contract theory indicates that renegotiation is a critical mechanism to adapt an incomplete contract design to uncertainties in operational and financial performance materializing during contract implementation. In this article we examine how contract incompleteness affects the sustainability of professional rural water service delivery and explore how and to what extent an incomplete contract might be addressed. Applying contract theory to a professional service delivery model operating in rural Mali, the empirical analysis uses qualitative methods to provide new insights on the process and consequences of contract renegotiation. Results of our case study show that contract renegotiation is conditional on the original parties’ agreement to adapt the contract and also requires the involvement of external actors and capital to address the shortcomings of an incomplete contract design. In the Mali case, we find that the contract is incomplete because of the inability to enforce local water demand, hindering progress to revenue targets aligned with commercial finance. This condition is likely to hold in most rural contexts requiring contracting models for rural water services to combine public and philanthropic funding and private finance to deliver on desired outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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