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Enregistrement W4408126748 · doi:10.1097/jsm.0000000000001337

A Comparison of Suspected Injuries, Suspected Concussions, and Match Events in Male and Female Canadian High School 15s and 7s Rugby

2025· article· en· W4408126748 sur OpenAlexafffundabout
Thomas M Price, Stephen West, Isla Shill, Sharief Hendricks, Keith Stokes, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalOntario Brain InstituteAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchInternational Olympic CommitteeAlberta Children's Hospital FoundationAlberta InnovatesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaChildren's Hospital FoundationHotchkiss Brain Institute, University of Calgary
Mots-clésConcussionMedicinePoisson regressionIncidence (geometry)Injury preventionRate ratioPoison controlDemographyOccupational safety and healthPhysical therapyEmergency medicineConfidence intervalInternal medicinePathologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare match event rates and suspected injury and concussion rates between 7-a-side (7s) and 15-a-side (15s) female and male high school rugby union players using video analysis (VA). DESIGN: Cross-sectional video analysis study. SETTING: Alberta high school rugby competitions. PARTICIPANTS: Senior high school rugby players (ages 14-18 years) in Calgary, Alberta, participating in the March to June 2022 season. ASSESSMENT OF RISK FACTORS: Video analysis of high school rugby matches in 7s and 15s. MAIN OUTCOME MEASURES: Univariate Poisson regression analyses were used to determine rates of match events, video-identified suspected injuries, and suspected concussions per 1000-player-hours. Incidence rates and incidence rate ratios (IRR) were used to compare between 7s and 15s (15s referent group) and females and males (male referent group). RESULTS: Suspected injury rates ranged from 115.0 to 223.6/1000 match hours, while suspected concussion rates ranged from 61.5 to 93.2/1000 hours. The male 7s cohort reported the highest suspected injury and suspected concussion rate, with no significant differences between male or female cohorts across formats. The tackle accounted for 84.6% of all injuries. Despite 30% more tackles in female compared with male 15s, tackle-related injury rates were similar between sexes [IRR = 1.1 (95% CIs: 0.7-1.6)]. CONCLUSIONS: This study did not find any differences in suspected injury or suspected concussion rates between sexes or formats of the game. The proportion of injuries recorded in the tackle and the high reported suspected injury rates does suggest the need for further investigation into tackle proficiency, injury prevention intervention evaluation, and potential law changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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