Exploring two bioreactor systems for micropropagation of Vaccinium membranaceum and the antioxidant enzyme profiling in tissue culture-raised plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vaccinium membranaceum (black huckleberry) is known for its high content of bioactive compounds. This study introduces a novel approach for bioreactor micropropagation using stationary (Growtek) and temporary immersion (RITA) bioreactor systems using a liquid nutrient medium to enhance the in vitro propagation of black huckleberry. Adventitious shoot regeneration from leaf explants reached 80% efficiency in a semi-solid nutrient medium with 10 μM thidiazuron. Shoot proliferation was optimized in liquid culture, where the Growtek system yielded the most robust shoot regeneration at 76% and second highest was observed on RITA at 40.33%. Morphological and histological analyses of different cultured explants revealed various stomatal density, trichome formation and mesophyll tissue organization. Biochemical profiling of antioxidant enzymes showed that greenhouse grown leaves had higher levels of bioactive compounds, such as flavonoids, proanthocyanins, and antioxidant activity. However, Growtek-cultured leaves exhibited elevated phenolic content and catalase activity. Additionally, antioxidant enzymes, including catalase (2.8 U g −1 min −1 flw) and superoxide dismutase (0.80 U g −1 min −1 flw), were higher in Growtek and leaf-cultured shoots, respectively. The greenhouse grown plants demonstrated the highest overall phytochemical activity, with the most abundant proanthocyanins (8.3 mg g −1 flw) and anthocyanins (26 mg g −1 flw). This work presents a highly efficient liquid micropropagation protocol for black huckleberry with insights into its bioactive compounds and antioxidant enzyme profiles, highlighting its potential in commercial production and medicinal applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».