Frequency and Clinical Significance of Clonal and Subclonal Driver Mutations in High-Risk Neuroblastoma at Diagnosis: A Children's Oncology Group Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Relapsed high-risk neuroblastomas (NBLs) are enriched for targetable mutations in ALK and RAS-MAPK pathways, yet the prognostic effect of these aberrations and relevance of subclonal mutations at diagnosis remain undefined. We describe the spectrum and clinical significance of clonal and subclonal pathogenic alterations in high-risk NBL. METHODS We developed a focused high-risk NBL sequencing panel including ALK , NRAS , KRAS , HRAS , BRAF , PTPN11 , TP53 , and ATRX genes for ultra-deep sequencing and applied this assay to 242 pretherapy tumors from patients enrolled on the phase III trial Children's Oncology Group ANBL0532. We assessed the effect of clonal and subclonal mutations on event-free survival (EFS) and overall survival (OS). RESULTS ALK -activating mutations occurred in 21.5% of tumors (n = 52, 30 clonal, 22 subclonal), and 3.3% (n = 8) showed ALK amplification. EFS and OS for patients with any ALK -aberrant tumor were inferior to patients with wild-type (WT) ALK tumors (5-year OS 37.7% v 66.3%; hazard ratio [HR], 1.992; P = .0007). EFS and OS for patients with tumors harboring activating ALK mutations ≥5% variant allele frequency (VAF) were inferior to ALK WT (5-year OS 37.7% v 66.3%; HR, 1.966; P = .0041). The 5-year EFS and OS for patients with ALK -amplified tumors were 25.0%. RAS pathway mutations occurred in 7.9% of tumors (n = 19; four clonal, 15 subclonal), with EFS and OS for those with VAF ≥5% inferior to RAS-WT patients (5-year OS 19.1% v 60.0%; HR, 3.021; P = .0168). CONCLUSION Ultra-deep sequencing of high-risk NBLs demonstrates that oncogenic aberrations are more prevalent at diagnosis than previously recognized. ALK and RAS pathway aberrations confer inferior outcomes in patients treated with contemporary therapy, emphasizing the need for novel therapeutic approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».