<i>JWST</i> meets <i>Chandra</i>: a large population of Compton thick, feedback-free, and intrinsically X-ray weak AGN, with a sprinkle of SNe
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the X-ray properties of a sample of 71 broad- and narrow-line active galactic nucleus (AGN) at 2$\lt$z$\lt$11 discovered by JWST in the GOODS (Great Observatory Origins Deep Survey) fields, which have the deepest Chandra observations ever obtained. Despite the widespread presence of AGN signatures in their rest-optical and -ultraviolet spectra, the vast majority of them is X-ray undetected. The stacked X-ray data of the non-detected sources also results in a non-detection. The upper limit on the X-ray emission for many of these AGN is one or even two orders of magnitude lower than expected from a standard AGN Spectral Energy Distribution (SED). X-ray absorption by clouds with large (Compton-thick) column density and low dust content, such as the broad-line region (BLR) clouds, can explain the X-ray weakness. In this scenario, the BLR covering factor should be much larger than in low-z AGN or luminous quasars; this is supported by the larger equivalent width of the broad component of H$\alpha$ in JWST-selected AGN. We also find that the JWST-discovered AGN lack prominent, fast outflows, suggesting that, in JWST-selected AGN, dense gas lingers in the nuclear region, resulting in large covering factors. We also note that a large fraction of JWST-selected AGN matches the definition of narrow-line Seyfert 1, typically accreting at high rates and characterized by a steep X-ray spectrum – this can further contribute to their observed weakness at high-z. Finally, we discuss that the broad Balmer lines used to identify type 1 AGN cannot be ascribed to very massive stars or supernovae, although we show that some of the faintest broad lines could potentially be associated with superluminous SNe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».