Domain-specific brain regions are associated with cognitive impairment in progressive supranuclear palsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment significantly contributes to the disease burden of progressive supranuclear palsy (PSP), however, the underlying pathophysiologiy is not well understood. Objectives: To gain a better understanding of the pathophysiology, we identified the brain regions associated with individual domains of impaired cognition. Methods: We analyzed MRI data from a cohort of 31 patients with PSP (age 71.0 +-7.0 years, range 58-87; 15 females; disease duration 2.9 +- 1.8 years). Cerebral microstructure was approximated with Diffusion Microstructure Imaging and cognitive performance was measured using the Frontal Assessment Battery (FAB) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). To reveal the underlying affected brain regions, whole-brain voxel-wise associations were employed to test the microstructural metrics regarding their correlation with the FAB as well as the individual cognitive domains 'Attention', 'Execution', 'Language', 'Memory', 'Orientation', and 'Visuoconstruction' derived from MoCA. Results: MoCA performance was impaired in 87.5% of patients (20.2 +- 5.4 points, range 8-28; cut-off value: <26/30). In the voxel-wise analyses, we noted significant associations of cerebral microstructure and FAB in the right-sided frontal and temporopolar white matter, deficits in 'Memory' with hippocampal and temporomesial regions, in reduced 'Orientation' with wide spread white-matter areas with a parietal accentuation, whereas deficits in 'Attention' correlated with frontal and prefrontal structures. Conclusions: Diffusion Microstructure Imaging revealed domain-specific regions of neurodegenerative alterations in PSP. The regions identified in this approach integrate well in existing disease concepts. They might therefore be a possible biomarker for cognitive impairment, as well as amonitoring parameter for future disease modifying therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».