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Enregistrement W4408128678 · doi:10.1097/icl.0000000000001174

Clinical Safety and Efficacy of Orthokeratology Contact Lenses With Toric Peripheral Curves: A Review of the Literature

2025· review· en· W4408128678 sur OpenAlexaff
Langis Michaud, Jennifer Harthan, Ayda M. Shahidi, Marjorie Rah, William Reindel

Notice bibliographique

RevueEye & Contact Lens Science & Clinical Practice · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensAssociation for Canadian Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthokeratologyMedicineOptometryPeripheralOphthalmologyInternal medicineCornea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the clinical safety and efficacy of orthokeratology (OK) lenses with toric peripheral curves (TPCs), based on a review of published literature. METHODS: A literature search on OK lenses with TPCs using 11 relevant search term combinations was conducted. Databases included PubMed, Cochrane Online Library, Prospero International Prospective Register of Systematic Reviews, and Embase. The period covered was January 1, 2012, to May 1, 2024. RESULTS: In total, 600 publications were identified in the search databases using the search criteria. Based on titles and abstracts, 52 distinct articles were identified for further review; of these, 16 were determined related to clinical evaluation of OK lenses with TPCs. The published studies involved five different lens models from five different manufacturers: Menicon Z Night Toric (Menicon Co, Ltd, Nagoya, Japan), Euclid Emerald Toric (Euclid Systems Corporation, Herndon, VA), Lucid Night Ortho-K Toric (Lucid Korea, Seoul, Korea), Dual Axis Corneal Refractive Therapy (Paragon Vision Sciences, Gilbert, AZ), and Eyebright Base Curve Aspheric Ortho-K (Eyebright Medical Technology Co, Ltd, Beijing, China). CONCLUSIONS: Published literature suggests that OK lenses with TPCs are effective in treating patients with both myopia and astigmatism, with favorable safety profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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