Improving Collaboration Between Staff, Family Members, and Artists in Long-Term Dementia Care: A Participatory Action Research Project Into Health Care Clowning
Notice bibliographique
Résumé
A growing amount of evidence shows the positive impact of arts-based interventions in dementia care. Existing studies focus on the impact of such interventions on individuals with dementia, yet there is little known about contextual factors influencing the impact of such practices. Contextual factors include personal and relational processes, such as the collaboration between staff, family members, and artists. It also includes making specific organizational choices about the way in which arts and care organizations structure and organize their collaboration. The study aimed to investigate contextual factors influencing the potential impact of health care clowning for persons with dementia. Through multi-country participatory action research (PAR) into health care clowning in dementia care, this study engaged artists (health care clowns), staff, family members, and representatives from four long-term dementia care facilities and three health care clowning organizations. The presented findings show that for arts-based interventions to have sustainable impact within the context of long-term dementia care, focusing on the intervention itself is not enough. Additional time and space are needed for implementation of the intervention and good collaboration on the work floor. The results of this study demonstrate that elements in the PAR process such as open dialogue and arts-based research methods can create communicative spaces which can serve as a catalyst for effective implementation of arts-based practices in long-term dementia care. Elements of the PAR process can therefore be regarded as a form of successful boundary work and in the future could be applied when implementing arts-based interventions in care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».