Multi-Institutional Modified Delphi For Genomics in Expert Consensus Survey of Genomic Testing for Anterior Skull Base Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The use of genomic testing for patients with anterior skull base malignancies has grown dramatically. There are no clear guidelines on indications for testing. As the literature on the subject is still in early stages, there is a need for expert consensus. We conducted a modified Delphi expert consensus process with high-volume North American cranial base surgical programs. Design Setting Participants: A modified Delphi consensus approach was used, following the method laid out by the American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, and included 13 high-volume care centers. An otolaryngologist was appointed at each location to serve as the institutional representative. Main Outcome Measures: Participant responses to Delphi surveys were tabulated to determine consensus. Results: Thirteen teams responded comprising 23 otolaryngologists and 10 neurosurgeons. Overall, 11 of 12 institutions reported genomic testing to be fairly or easily available at their location, and 22 of 38 initial statements achieved consensus. Statements achieving consensus focused on primary and recurrent rare tumors without possibility of margin-negative resection, those with family history of anterior skull base malignancies, or rare tumors with distant metastasis. Statements regarding routine genomic sequencing or for primary tumors and cost of care did not achieve consensus. Conclusion: Expert multidisciplinary teams agreed on several appropriate settings for genomic sequencing in patients with anterior skull base malignancies, including recurrence, distant metastasis, and the inability to achieve a margin-negative resection. Further research is needed to explicitly clarify the role of genomic sequencing in this rare disease group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,266 | 0,198 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».