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Enregistrement W4408129652 · doi:10.1016/j.enmf.2025.03.003

Polynitro 1,2,3-triazole energetic materials with excellent properties through the combination of hydrogen-rich cation and N-amino group

2025· article· en· W4408129652 sur OpenAlexfundno aff
Pinxu Zhao, Xun Huang, Haifeng Huang, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueEnergetic Materials Frontiers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Anesthesiologists' Society
Mots-clés1,2,4-TriazoleChemistryGroup (periodic table)HydrogenCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The safety of polynitro 1,2,3-triazole energetic materials is improved by introducing hydrogen-rich cation and N -amino group to strengthen the intermolecular hydrogen bond network. 2-Amino-4-nitro-5-dinitromethyl-1 H -1,2,3-triazole and its corresponding energetic salts were successfully prepared, and they exhibit excellent properties compared to 4-nitro-5-dinitromethyl- 1H -1,2,3-triazole compounds. Among them, Hydroxylaminium 2-amino-4-nitro-5-dinitromethyl- 1H -1,2,3-triazole ( 7 ) showed the best detonation performances ( D v =9389 m·s -1 , p = 39.6 GPa), which are compatible with that of HMX ( D v =9320 m·s -1 , p = 39.5 GPa) and it also show acceptable sensitivities (IS = 7 J, FS = 80 N). The N-amino group and hydrogen-rich cations were introduced into polynitro 1,2,3-triazole to obtain triazole energetic materials with better properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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