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Enregistrement W4408129945 · doi:10.1021/acs.nanolett.4c05326

Enhanced Nanoscale Ge Concentration Oscillations in Si/SiGe Quantum Well through Controlled Segregation

2025· article· en· W4408129945 sur OpenAlexafffund
Kevin‐P. Gradwohl, Lukas Cvitkovich, Chen-Hsun Lu, Sebastian Koelling, Maximilian Oezkent, Yujia Liu, Dominic Waldhör, Tibor Grasser, Yann‐Michel Niquet, M. Albrecht, Carsten Richter, Oussama Moutanabbir, Jens Martin

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Innovation CouncilArmy Research OfficeBundesministerium für Bildung und ForschungNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAir Force Office of Scientific ResearchMitacsLeibniz-GemeinschaftCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHeterojunctionMolecular beam epitaxyQuantum wellOscillation (cell signaling)Nanoscopic scaleMaterials scienceCondensed matter physicsQuantum dotOptoelectronicsNanotechnologyEpitaxyChemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integration of electron spin qubits on Si/SiGe heterostructures requires precise control of valley splitting associated with conduction band degeneracy. This can be achieved by introducing nanoscale oscillating Ge concentration profiles, known as Wiggle Wells. However, the intermixing and segregation of Ge during growth have hindered their realization. We report the growth of Si/SiGe heterostructures with clear nanoscale composition modulation within the quantum well using molecular beam epitaxy. By oscillation of the growth temperature, Ge segregation is suppressed, achieving a Ge concentration modulation of 30%/nm, an order of magnitude higher than prior results. Tight-binding simulations suggest that Wiggle Well heterostructures with sharp compositional transitions significantly enhance valley splitting, yielding average values exceeding 200 μeV, with energy levels well separated from 0 μeV. Hence, Wiggle Wells are a promising approach for Si-based electronic qubits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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