Selective inhibition of NikA mediated Ni(II) import in <i>E. coli</i> by the Indium(III)-EDTA complex
Notice bibliographique
Résumé
Nickel is a required nutrient for bacteria to produce [NiFe]-hydrogenase and urease enzymes. [NiFe]-hydrogenase catalyzes the reversible conversion of hydrogen into protons and electrons and urease catalyzes the hydrolysis of urea into carbon dioxide and ammonia-both key in bacterial pathogenesis. As such, nickel trafficking and homeostasis are interesting targets for potential antibacterial strategies. In E. coli, NikA binds a Ni(II)-(L-His)2 chelate in the periplasm and delivers this complex to the NikBCDE transporter. Blocking Ni(II) uptake by NikA would prevent the biosynthesis of active [NiFe]-hydrogenase. Fe(III)-EDTA is a potent ligand for NikA, however due to the potential for reduction of Fe(III) to Fe(II), it has limited utility. Using Fe(III)-EDTA as a starting point for inhibitor design, similar stable complexes of Bismuth(III), Lutetium(III) and Indium(III) were investigated. The In(III)-EDTA complex is a potent inhibitor of cellular [NiFe]-hydrogenase activity (IC50 of 600 μM ± 100 μM) while being nontoxic to bacterial growth. The mechanism of In(III)-EDTA hydrogenase inhibition was confirmed by the inhibition of Ni(II)-dependent processing of HycE (hydrogenase-3), which could be rescued with the addition of exogenous nickel. To elucidate the binding affinity of In(III)-EDTA to NikA, isothermal titration calorimetry (ITC) was carried out, revealing stoichiometric 1:1 binding with a Kd of 17.3 µM ± 3.0 µM. Indium concentrations determined by inductively coupled plasma mass spectrometry in E. coli cells in the presence or absence of NikA showed no discernable difference, further supporting the competitive inhibition of nickel uptake by blocking NikA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».