No evidence that human GIGYF2 interacts with growth factor receptor-bound protein 10 (GRB10): implication for human disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract GIGYF2 (Growth factor receptor bound protein 10 (GRB10)-interacting GYF (glycine-tyrosine-phenylalanine) protein 2) reduces mRNA stability and translation via microRNAs, ribosome quality control, and several RNA-binding proteins. GIGYF2 was first identified in mouse cell lines as an interacting partner with Growth factor receptor-bound protein 10 (GRB10), which binds to the insulin receptor and insulin-like growth-factor receptor 1. Mutations in the human GIGYF2 gene were reported in autism spectrum disorder and Parkinson’s disease. In mouse models, mutations in the gene encoding GIGYF2 exhibited disease phenotypes. It was, therefore, thought that the GIGYF2-associated disease in humans is caused by defective GRB10 signaling. We show here that GIGYF2 does not interact with GRB10 in human cell lines, as determined by proximity ligation and co-immunoprecipitation assays. Size exclusion chromatography assay further confirmed these findings. The lack of interaction is explained by the absence of the critical GYF-domain binding PPGΦ sequence in the human GRB10 protein. These results are in contrast with the current understanding that a GIGYF2/GRB10 complex is associated with human disease via IR and IGF-1R signaling and underscore alternative mechanisms responsible for the observed phenotypes related to mutations in the human GIGYF2 gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».