Robotic total knee arthroplasty for moderate to high-grade valgus knee deformity: technique and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although the surgical techniques and functional outcomes of conventional total knee arthroplasty (TKA) are well-established, there is limited data available on robotic arm-assisted TKA (RATKA) in the context of valgus knee arthroplasty. The purpose of this study is to assess the efficacy of RATKA in the correction of moderate to severe valgus knee deformities using minimally constrained implants and to evaluate the short-term functional outcomes associated with this technique. METHODS: This prospective study was conducted on patients with moderate to severe grade valgus knee deformity who underwent RATKA from August 1, 2020 to May 31, 2022. Of 873 primary RATKA cases, 48 cases had valgus knee deformities. Among these, 27 had grade 2-3 valgus with intact medial collateral ligament (MCL), two had grade 3 valgus with incompetent MCL, 14 had grade 1 valgus, and five had post-traumatic valgus deformities. Over a two-year follow-up period, functional outcomes were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Knee Society Score (KSS), and complications were documented; however, radiological outcomes were not analyzed. RESULTS: Among 27 patients with Grade 2-3 valgus, the final cohort included 21 patients (24 knees). The mean age was 58.33 ± 9.63 years and 70.8% were female. Ten (41.7%) patients had rheumatoid arthritis and 14 (58.3%) had degenerative osteoarthritis (OA). The median surgical time was 68.00 (13.00) minutes, and the median blood loss was 478.45 (176.25) mL. The valgus grade was reduced from a baseline value of 22.43 ± 7.05 degrees to 5.26 ± 1.53 degrees at 6 weeks. The WOMAC scores improved from 67.58 ± 7.27 at baseline to 1.38 ± 0.57 in the second year post-operatively. Similarly, the KSS scores improved from 26.67 ± 10.34 at baseline to 181.96 ± 7.20 in the second year. One patient sustained a Type II supracondylar femur fracture after a fall, managed with distal femur arthroplasty, while another had delayed tibia pin tract healing, treated with antibiotics and dressings. CONCLUSION: RATKA facilitates precise correction of moderate to severe valgus deformity through enhanced surgical planning and execution, achieving adequate functional outcomes with minimal complications through the application of functional alignment philosophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».