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Enregistrement W4408132660 · doi:10.1016/j.puhe.2025.02.001

Unveiling the association between information sources and young adults' attitudes and concerns during COVID-19: Results from the iCARE study

2025· article· en· W4408132660 sur OpenAlexafffund
Noémie Tremblay, Kim Lavoie, Simon Bacon, Ariane Bélanger‐Gravel

Notice bibliographique

RevuePublic Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité du Québec à MontréalConcordia UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFonds de Recherche du Québec-Société et CultureCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchMinistère de l'Économie, de l’Innovation et des Exportations du Québec
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Association (psychology)PandemicCoronavirus InfectionsBetacoronavirusMEDLINEEnvironmental healthMedicineYoung adultPsychologyGerontologyVirologyPolitical scienceDiseaseOutbreakPathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Throughout COVID-19, uncertain information on the virus and preventive measures circulated. Young adults, often relying on social rather than traditional media, showed lower adherence to recommendations. This study examines associations between information sources, attitudes toward public health measures and concerns among young adults. STUDY DESIGN: A repeated cross-sectional design was employed. METHODS: We analyzed a sample of 2121 Canadians aged 18-29 from the iCARE study. Participants were recruited via a polling firm's web panel between October 2020 and June 2021. RESULTS: Regression analyses showed that those extensively consulting traditional media (OR = 1.9, 95 % CI:1.4-2.4) and internet news (OR = 2.1, 95 % CI:1.6-2.7) were more likely to report that implementing preventive measures was important. Those consulting traditional media were less likely to report their strictness (OR = 0.6, 95 % CI:0.4-0.8). Extensive social media use was unrelated to these variables (ps > 0.60). Consulting extensively traditional media was associated with higher health (β = 0.18, p < 0.001) and social (β = 0.10, p = 0.02) concerns; internet news with greater health (β = 0.25, p < 0.001) and social (β = 0.04, p < 0.001) concerns; social media only with social concerns (β = 0.13, p = 0.008). Financial concerns were not associated with any information source (ps > 0.11). CONCLUSION: Heavy reliance on traditional media and internet news was associated with greater concerns and positive attitudes toward preventive measures. Heavy reliance on social media was not associated with positive attitudes but with social concerns. Findings underscore the complex link between media behaviour and individual perceptions, stressing the need for governments to acknowledge this issue to promote positive attitudes and reduce concerns in future public health crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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