The Interaction Between Family Functioning and the PCDH9 rs9540720 Polymorphism on Major Depressive Disorder in Chinese Freshmen
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Unhealthy family functioning and Protocadherin 9 ( PCDH9 ) have been recognized as potential environmental and genetic risk factors for major depressive disorder (MDD). This study examined the effects of the interaction between PCDH9 and family functioning on MDD in first-year university students. Methods: A cohort of 6985 first-year university students in China was established in 2018 and was followed for one year. The blood samples from 4866 of these participants (38.88% males, mean age:18.42) were genotyped. MDD was assessed using the Composite International Diagnostic Interview-3.0 (CIDI-3.0), while family functioning was evaluated with the Family Assessment Device (FAD). Logistic regression was used to examine the interaction of these two risk factors. Results: The one-year prevalence of MDD was 2.4%. Among first-year university students, the AA genotype of rs9540720 ( PCDH9 ) was a protective factor for MDD (OR=0.47, 95% CI: 0.23– 0.88, P =0.025). Affective responsiveness was a risk factor for MDD (OR=1.77, 95% CI: 1.13– 2.78, P =0.013). The interaction between AA genotype of rs9540720 and general functioning was statistically significant for MDD (OR=6.83, 95% CI: 1.16– 39.27, P =0.031), indicating that unhealthy family functioning may exacerbate the risk of MDD in carriers of this genotype. Conclusion: University students carrying the AA genotype of rs9540720( PCDH9 ) may have a higher probability of developing MDD when they have unhealthy family functioning. The etiological mechanism of depression in university students is explained from the perspective of gene-environment interaction and provides a theoretical basis for subsequent effective identification and screening of high-risk groups for depression in university students. Keywords: depression, family functioning, gene-environment interaction, PCDH9 rs9540720, freshman
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».