Frequency of Genetic Testing Among Patients With Epithelial Ovarian, Fallopian Tube, and Peritoneal Cancers: A Strategy to Improve Compliance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In 2014, the Society of Gynecologic Oncology (SGO) recommended universal germline testing for all patients with epithelial ovarian cancer (EOC), fallopian tube cancer (FTC), or peritoneal cancer (PC). Despite this position statement, genetic testing (GT) uptake among affected patients remains well below the universal testing goal. The aim of this study is to evaluate the impact of an internal policy change on the GT rate at a single institution. Patients and Methods: This investigation was an Institutional Review Board (IRB)–approved (#22‐00711) retrospective cohort study which took place at a single institution from June 2021 to April 2022. The study assessed GT uptake among patients diagnosed with EOC, FTC, and PC to evaluate the following internal policy change integrating point‐of‐care (POC) GT. Results: A total of 272 patients were identified with 47 patients excluded due to nonepithelial tumors. Genetic counseling was documented in 94.2% of eligible patients (212/225) and completed in 90.2% (203/225). Of the 22 (9.8%) who were not genetically tested, 27% (6/22) were offered and declined. Deleterious mutations were identified in 22% (45/205) of patients tested. Of these, 82.2% (37/45) were in BRCA, 6.8% (3/45) in Lynch‐associated mutations (MSH2, MSH6, MLH1, and PMS2), 4.4% (2/45) in RAD51, 4.4% (2/45) in BRIP1, and 2.2% (1/45) in an unknown deleterious mutation reportedly diagnosed at a different facility. Conclusion: Internal policy developed based on analysis of compliance with the SGO position statement and subsequent implementation of POC testing led to a significant increase in GT, indicating improvement in quality medical care. GT rates in this population are markedly higher than reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».