Assessment of Disaster Resilience Performance of Structural Systems in relation to Design Response Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
The system-reliability-based resilience analysis facilitates the investigation of the joint capability of structural components to resist system failures. This approach has recently been extended to evaluate the resilience of structures subjected to stochastic excitations, such as earthquakes, based on the concept of reliability and redundancy curves. The reliability and redundancy curves are evaluated in a manner similar to traditional seismic fragility curves and are, therefore, capable of capturing the site-to-site variability of hazard characteristics, such as frequency content and duration. To quantitatively examine these aspects, the present study conducts a comparative analysis of two structures with identical designs but located at two different sites: Gyeongju, Korea, and Vancouver, Canada. The excitation properties at the two sites, which exhibit different frequency characteristics, are described using site-specific design response spectrum curves. Subsequently, a set of ground motion acceleration time histories is generated using a spectrum-compatible ground motion modeling approach. The generated ground motion sets for each site are applied to a 6-story frame structure, and a resilience analysis is performed. The numerical study demonstrates that the system-reliability based resilience analysis successfully captures site-specific characteristics and that these characteristics can significantly influence resilience evaluation results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».