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Enregistrement W4408136291 · doi:10.31616/asj.2024.0405

Estimation of proximal junctional failure and associated risk factors in adult spine deformity surgery: an observational study from a single institution

2025· article· en· W4408136291 sur OpenAlexaff
Vishwajeet Singh, Marcelo Oppermann, Nathan Evaniew, Alexandra Sorocéanu, Fred Nicholls, Bradley Jacobs, Kenneth Thomas, Ganesh Swamy

Notice bibliographique

RevueAsian Spine Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyDeformitySPINE (molecular biology)SurgeryInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A retrospective observational cohort study. PURPOSE: To estimate the proximal junctional failure (PJF) rate and identify associated factors. OVERVIEW OF LITERATURE: Proximal junctional pathologies are challenging and common complications of adult spine deformity (ASD) surgery. However, the PJF rate was not accurately defined within the ASD cohort. A correct estimate of PJF incidence and associated factors will inform clinicians on reoperation risk and prevention strategies. METHODS: This retrospective observational study included patients with degenerative or adult idiopathic thoracolumbar deformity, extended instrumentation, sacropelvic fixation, and more than 2 years of follow-up. Patients with post-traumatic or iatrogenic sagittal malalignment were excluded. Demographic and operative data were obtained from the electronic medical records. Preoperative and followup scoliosis radiographs were reviewed to calculate the spinal alignment parameters. Patients were categorized into the PJF and non- PJF groups using the modified Hart-ISSG criteria, and their demographic, surgical, and radiographic parameters were compared using descriptive statistics. Multivariable logistic regression models were fitted to estimate the association measures of PJF occurrence, and their odds ratios (ORs) were reported with corresponding 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Of the eligible 157 patients who underwent surgery between 2011 and 2018, 130 were included. The mean age was 64.6±8 years, and 73% of the patients were female. Moreover, 42 (32%) and 88 patients (68%) were allocated to the PJF and non-PJF groups, respectively. The mean change in the proximal junctional angle (△PJA) in the PJF group was 26°±8.2°, and 33 patients (79%) had a final PJA >20°, 4 (10%) had an additional upper instrumented vertebra (UIV)/UIV+1 fracture, and 5 (12%) had an additional screw dislodgement or fixation failure. Postoperative changes in PJA (OR, 1.23; 95% CI, 1.12-1.37; p <0.001), thoracic kyphosis (TK; OR, 1.06; 95% CI, 1.02-1.11; p =0.004), and the use of a proximal tether (OR, 0.22; 95% CI, 0.04-0.82; p =0.03) were associated with PJF. CONCLUSIONS: In this study, the PJF rate was 32%, of which 67% of the patients underwent reoperation. Postoperative PJA and TK changes and the use of proximal tethers were significantly associated with PJF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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