Association of triglyceride-glucose index with bone mineral density and fracture: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Studies have found inconsistent results regarding triglyceride-glucose (TyG) index and bone health. This systematic review aims to synthesize the existing evidence on the association between the (TyG) index, bone mineral density (BMD), and bone fractures. METHOD: A comprehensive search of PubMed, Scopus, Web of Science, and Embase databases was performed for studies published up to December 26, 2024. Inclusion criteria encompassed human studies examining the TyG index in relation to BMD or fractures. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Data synthesis included both qualitative and descriptive statistical analyses. RESULTS: From 201 studies identified, 12 met the inclusion criteria comprising 817,242 participants. Most studies reported a significant association between TyG index and bone fractures. The studies reported inconsistent findings regarding the association between the TyG index and BMD. While some studies found no correlation between the TyG index and BMD in individuals aged ≥ 50 years, studies on the general population aged ≥ 18 years demonstrated a significant correlation between the TyG index and BMD. Variations in the age of study populations, the presence of diabetes, BMI, and adjustment factors likely contributed to these discrepancies. Further research is needed to clarify the role of the TyG index in bone health and its potential utility as a surrogate marker. CONCLUSION: The TyG index is associated with bone fractures and can serve as a surrogate marker for osteoporosis in the general populations rather than exclusively for the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».