Mass Mortality in a Community of Headstarted (Emydoidea blandingii) and Naturally Occurring (Chrysemys picta marginata) Freshwater Turtles in Protected Urban Wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Turtles experience numerous threats and high mortality in urban areas. Mass-mortality events (MMEs) are localized, sudden events resulting in a catastrophic increase in mortality rate. Turtles are susceptible to MMEs because their long generation times do not permit density-dependent compensation. We retrospectively investigated an MME in 2020 that affected two species, headstarted Blanding’s Turtles ( Emydoidea blandingii ) and naturally occurring Midland Painted Turtles ( Chrysemys picta marginata ) in Rouge National Urban Park (RNUP) in Ontario, Canada, where we monitored the freshwater turtle community from 2014 to 2022. In 2020, 48 juvenile headstarted Blanding’s Turtle and 57 Midland Painted Turtle carcasses were found, most (75%) of which were females. The turtles were likely depredated by Raccoons ( Procyon lotor ) or American Minks ( Neogale vison ). Documented mortalities were highest in release sites for headstarted turtles, possibly due to increased monitoring efforts at those sites. Conservation initiatives such as headstarting are useful to recover turtle populations, but MMEs may disrupt and delay population stabilization, especially in areas where other threats (e.g., subsidized predators, road mortality) are prevalent. We emphasize the importance of long-term monitoring of turtle populations, especially after conservation interventions, to detect challenges that affect their persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».