The effect of hypohydration before and different rehydration strategies after severe intensity exercise on post-exercise hypotension in men
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of 12 h of fluid deprivation before, and three different rehydration strategies (none, fixed volume, and ad libitum drinking) after exercise on post-exercise hypotension (PEH) in 12 normotensive Asian men. The participants underwent four experimental trials, comprising euhydration (Eu), dehydration only (De), dehydration with fixed fluid intake (De + Fixed) and dehydration with ad libitum fluid intake (De + Ad). The participants completed one of the dehydration trials at the severe intensity domain until volitional exhaustion. All other trials were strictly matched for the time to exhaustion reported in the dehydration trial (698 ± 179 s), with a 1-h recovery in all trials. The dehydration trials (De, De + Fixed and De + Ad) induced higher resting plasma osmolality (291 ± 4, 294 ± 6, 294 ± 4 vs. 287 ± 4 mOsm/kg, respectively), urine specific gravity and haematocrit (all P < 0.03) than Eu. The peak reduction in post-exercise diastolic blood pressure was larger in De (- 12 ± 2 mm Hg) than in Eu (- 6 ± 1 mm Hg), De + Fixed (- 4 ± 2 mm Hg) and De + Ad (- 5 ± 2 mm Hg), as was the reduction in mean arterial pressure (De: - 11 ± 2 vs - 7 ± 1, - 5 ± 1 and - 5 ± 1 mm Hg, all P < 0.05). These reductions did not differ across Eu, De + Fixed and De + Ad (all P > 0.80). No effects of dehydration on systolic pressure were observed (P = 0.06). Dehydration exacerbated PEH whilst fixed and ad libitum drinking during the post-exercise period were equally effective at mitigating hypotension in Asian men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».