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Enregistrement W4408138520 · doi:10.1016/j.geoforum.2025.104250

More than ‘self-help’: The urban governance of the Ebola outbreak in Monrovia, Liberia

2025· article· en· W4408138520 sur OpenAlexaff
Hillary Birch

Notice bibliographique

RevueGeoforum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakCorporate governancePolitical scienceVirologyMedicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By tracing logics of urban governance in Monrovia, Liberia, this paper demonstrates how an urban response to the Ebola virus in Monrovia emerged during the West African Ebola epidemic (2014 to 2016) in the context of limited local government capacity and broader structures of exclusion in the city, contributing to debates concerning how cities are governed beyond the formal-informal binary and how these urban governance mechanisms are consolidated over time. A historicized account of the governance of Monrovia is presented, where community ‘self-help’ activities arose from struggles for power and recognition between urban inhabitants and the state, traced through the country’s war, and again during Ebola in a moment of temporary institutionalization when ‘informal’ urban authorities were directly implicated in the success of the formal outbreak response. Drawing on empirical evidence from fieldwork in Monrovia including interviews with actors in the Ebola response and extensive secondary source research, this paper demonstrates how an urban Ebola response built off past choices and institutions laid down by a settler-colonial regime, making it possible for robust community action to coproduce an Ebola response across spatial scales and across formal and informal binaries even within the exclusionary status-quo of local government in Monrovia. In addition, the findings suggest that effectively responding to urban disease outbreaks in extremely resource limited settings such as Monrovia requires attention to how community level actions augment limited capacity in local government and produce a health response capable of adapting to evolving situations across time and scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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