MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408138614 · doi:10.1080/19313152.2025.2473173

Disrupting intersectional inequalities for English language learners in Canadian schools

2025· article· en· W4408138614 sur OpenAlexaffabout
Pramod K. Sah, Rahat Zaidi

Notice bibliographique

RevueInternational Multilingual Research Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyInequalityEnglish languageIntersectionalityRacial biasLinguisticsGender studiesPedagogyPsychologyMathematics educationRace (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite Canada’s longstanding commitment to multiculturalism and diversity, systemic inequalities continue to shape the educational experiences of English Language Learners (ELLs), particularly at the intersection of language, race, religion, and gender. This special issue of the International Multilingual Research Journal critically interrogates how these intersecting identities contribute to structural barriers that impede ELLs’ academic success and social integration. Bringing together interdisciplinary scholarship, the issue examines the sociopolitical and institutional forces that sustain these inequities while also highlighting the agency and resilience of marginalized learners. Through an exploration of anti-racist literacy education, multilingual and multimodal pedagogies, and inclusive policy interventions, this collection underscores the urgent need for transformative educational reforms. By amplifying the voices of ELLs and advocating for collaborative action among educators, policymakers, and communities, this special issue serves as both a critical reflection on entrenched disparities and a call to action for more equitable and socially just learning environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Multilingual Research JournalMême sujetMultilingual Education and PolicyTravaux en français237 207