Kajian Permasalahan Jalur Pedestrian Di Jalan Husein Kartasasmita Kota Banjar, Jawa Barat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This research aims to examine the problem of pedestrian paths on Jalan Dr. Husein Kartasasmita, Banjar City, West Java, with a focus on identifying problems and recommending improvements. The research method used was quantitative with Likert scale analysis as well as a field observation approach and questionnaires to 20 sources consisting of experts, stakeholders and experts. The research results show that the condition of pedestrian paths on Jalan Husein Kartasasmita is generally poor, with an average score of 2.15 based on Likert scale analysis. Some of the main problems identified include non-compliance with sidewalk widths with standards, damage to sidewalk construction, lack of supporting facilities such as lighting, seating, trash cans and public transportation stops, as well as the absence of disabled-friendly facilities such as guideways and handrails. The recommendations put forward include revitalizing sidewalks, adding supporting facilities, and improving accessibility for people with disabilities. It is hoped that this research can be a consideration for the city government in improving the quality of pedestrian infrastructure and increasing public awareness of the importance of safe and comfortable pedestrian paths. Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji permasalahan jalur pedestrian di Jalan Dr. Husein Kartasasmita, Kota Banjar, Jawa Barat, dengan fokus pada identifikasi masalah dan rekomendasi perbaikan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan analisis skala likert serta pendekatan observasi lapangan, dan kuesioner terhadap 20 narasumber yang terdiri dari ahli, stakeholder, dan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi jalur pedestrian di Jalan Husein Kartasasmita secara umum buruk, dengan skor rata-rata 2,15 berdasarkan analisis skala Likert. Beberapa masalah utama yang teridentifikasi meliputi ketidaksesuaian lebar trotoar dengan standar, kerusakan konstruksi trotoar, kurangnya fasilitas pendukung seperti lampu penerangan, tempat duduk, tempat sampah, dan halte angkot, serta ketiadaan fasilitas ramah difabel seperti jalur pemandu dan pegangan tangan. Rekomendasi yang diajukan meliputi revitalisasi trotoar, penambahan fasilitas pendukung, dan perbaikan aksesibilitas bagi penyandang disabilitas. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah kota dalam meningkatkan kualitas infrastruktur pedestrian serta meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya jalur pedestrian yang aman dan nyaman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».