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Enregistrement W4408139503 · doi:10.29313/bcsurp.v5i1.17335

Strategi Peningkatan Kualitas Permukiman berdasarkan Livable Settlement RW 10 Rancaekek Kencana

2025· article· en· W4408139503 sur OpenAlexaff
Shafira Rafa Maulida, Verry Damayanti

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Urbanization in Indonesia continues to increase, with an estimated 60% of the population living in cities by 2025. This phenomenon demands the concept of livable settlement to create livable, comfortable and sustainable settlements. This research was conducted in RW 10 Kelurahan Rancaekek Kencana, Bandung Regency, with the aim of evaluating the quality of settlements based on livable settlement criteria and designing strategies to improve them. The research method used qualitative and quantitative approaches through field observations, interviews, literature studies, institutional surveys, as well as descriptive and SWOT analysis. The results showed a number of problems, such as limited public transportation, lack of green open space (RTH), poor waste management, unmaintained drainage system, and road infrastructure that does not meet the standards. On the other hand, potentials such as the availability of education, health, and worship facilities can be optimized to support the quality of life of the community. The proposed strategies include vertical green space development, integrated waste management, improved transportation and infrastructure, and environmental education programs for the community. This strategy is expected to improve the quality of life, comfort, and sustainability of the settlement environment in RW 10. Active collaboration between the community and the government is key in realizing a settlement that is in accordance with the concept of livable settlement. Abstrak. Urbanisasi di Indonesia terus meningkat, dengan estimasi 60% populasi akan tinggal di perkotaan pada tahun 2025. Fenomena ini menuntut adanya konsep livable settlement untuk menciptakan permukiman yang layak huni, nyaman, dan berkelanjutan. Penelitian ini dilakukan di RW 10 Kelurahan Rancaekek Kencana, Kabupaten Bandung, dengan tujuan mengevaluasi kualitas permukiman berdasarkan kriteria livable settlement dan merancang strategi peningkatannya. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif melalui observasi lapangan, wawancara, studi literatur, survei instansional, serta analisis deskriptif dan SWOT. Hasil penelitian menunjukkan sejumlah permasalahan, seperti keterbatasan transportasi umum, minimnya ruang terbuka hijau (RTH), buruknya pengelolaan sampah, sistem drainase yang tidak terpelihara, serta infrastruktur jalan yang belum memenuhi standar. Di sisi lain, potensi seperti tersedianya fasilitas pendidikan, kesehatan, dan peribadatan dapat dioptimalkan untuk mendukung kualitas hidup masyarakat. Strategi yang diusulkan meliputi pembangunan RTH vertikal, pengelolaan sampah terintegrasi, peningkatan transportasi dan infrastruktur, serta program edukasi lingkungan bagi masyarakat. Strategi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas hidup, kenyamanan, dan keberlanjutan lingkungan permukiman di RW 10. Kolaborasi aktif antara masyarakat dan pemerintah menjadi kunci dalam mewujudkan permukiman yang sesuai dengan konsep livable settlement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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