Kajian Perbandingan Tingkat Kepuasan dan Kepentingan Wisatawan Kampung Adat Cireundeu
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Cireundeu Traditional Village offers tourist attractions in the form of natural beauty as well as culture and traditions that have been preserved from generation to generation, making it attractive for tourists. However, some tourists expressed dissatisfaction regarding their experience there. Therefore, a comparative analysis of the level of satisfaction and importance of the 4A components (attractions, amenities, accessibility and institutions) is needed. This rsearch aims to provide recommendations to tourism managers and related parties to improve the quality of services in the Cireundeu Traditional Village. The IPA analysis method (*Importance Performance Analysis*) was used with 22 indicators. The research results show an overall conformity rate of 96.98%, which reflects the difference between tourist expectations and performance in several important aspects. The analysis diagram also identifies the main development priorities, namely improving overall environmental cleanliness. Abstrak. Kampung Adat Cireundeu menawarkan daya tarik wisata berupa keindahan alam serta budaya dan tradisi yang dilestarikan secara turun-temurun, menjadikannya menarik bagi wisatawan. Namun, beberapa wisatawan menyampaikan ketidakpuasan terkait pengalaman mereka di sana. Oleh karena itu, diperlukan analisis perbandingan tingkat kepuasan dan kepentingan terhadap komponen 4A (atraksi, amenitas, aksesibilitas, dan kelembagaan). Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi kepada pengelola wisata dan pihak terkait untuk meningkatkan kualitas layanan di Kampung Adat Cireundeu. Metode analisis IPA (Importance Performance Analysis) digunakan dengan 22 indikator. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kesesuaian keseluruhan sebesar 96,98%, yang mencerminkan adanya perbedaan antara harapan wisatawan dan kinerja pada beberapa aspek penting. Diagram analisis juga mengidentifikasi prioritas pengembangan utama, yaitu perbaikan kebersihan lingkungan secara menyeluruh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».