Konsep Perancangan Kawasan Permukiman Kumuh Kelurahan Tembilahan Kota, Kecamatan Tembilahan, Kabupaten Indragiri Hilir, Provinsi Riau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Decree of the Regent of Indragiri Hilir Number 133/II/HK-2017 stipulates 176.36 ha as the location of slum areas in Indragiri Hilir Regency. The local government is trying to resolve this issue, one of which is by compiling the Plan for Prevention and Improvement of the Quality of Slum Housing and Slum Settlements (RP2KPKPK). However, there are 6.80 ha in Tembilahan Kota Village that have not been addressed in the RP2KPKPK document. This study aims to develop a concept for designing slum areas in Tembilahan Kota Village with a synoptic method framework. The analysis method used is site analysis with a mixed method approach. Data collected in this study were obtained through field observations, institutional surveys, and literature studies. The design results in this study will divide the area into three zones, namely (1) Bahtera Coastal Zone (2) Sentosa Revitalization Zone (3) Harmoni Heritage Zone. The design vision in this study is to create a waterfront residential area that carries the characteristics of Malay buildings with modern designs to present safe, comfortable, productive, and sustainable housing. Abstrak. Surat Keputusan Bupati Indragiri Hilir Nomor 133/II/HK-2017 menetapkan 176,36 ha sebagai lokasi kawasan permukiman kumuh di Kabupaten Indragiri Hilir. Pemerintah daerah berupaya menyelesaikan isu ini salah satunya dengan penyusunan Rencana Pencegahan dan Peningkatan Kualitas Perumahan Kumuh dan Permukiman Kumuh (RP2KPKPK). Namun terdapat 6,80 Ha di Kelurahan Tembilahan Kota yang belum tertangani dalam dokumen RP2KPKPK. Studi ini bertujuan untuk menyusun konsep perancangan kawasan permukiman kumuh di Kelurahan Tembilahan Kota dengan kerangka kerja synoptic method. Metode analisis yang digunakan adalah analisis tapak dengan metode pendekatan mixed method. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini ditempuh dengan observasi lapangan, survei instansional, dan studi literatur. Hasil perancangan dalam studi ini akan membagi kawasan ke dalam tiga zona yakni (1) Zona Pesisir Bahtera (2) Zona Revitalisasi Sentosa (3) Zona Warisan Harmoni. Visi perancangan dalam penelitian ini adalah menciptakan kawasan permukiman waterfront yang mengusung karakteristik bangunan Melayu dengan desain modern untuk menghadirkan hunian yang aman, nyaman, produktif, dan berkelanjutan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».