Pengegmbangan Jalur Evakuasi Hutan Pinus Rahong, Kecamatan Pengalengan, Kabupaten Bandung
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Development of evacuation routes in the Rahong pine forest tourist spot, Pengalengan sub-district, Bandung regency. The writing of this thesis has a direction in developing evacuation routes in the Rahong Pengalengan pine forest, the purpose of this study is to develop existing evacuation routes so that they are not just formalities. With the method used in the study, namely Network analysis. The data used are primary data obtained from surveys and interviews with the community and visitors and secondary data obtained from national and international journals. The results of this study are to show that the development of evacuation routes is made to facilitate evacuation in disaster situations and improve visitor safety and reduce the risk of disaster. Abstrak. Pengembangan jalur evakuasi pada tempat wisata hutan pinus rahong, kecamatan pengalengan, kabupaten bandung. Penulisan skripsi ini mempunyai arah dalam mengembangan jalur evakuasi pada hutan pinus rahong pengalengan, tujuan dari penelitian ini untuk mengembangan jalur evakuasi yang telah ada sehingga tidak hanya sebagai formalitas aja. Dengan metode yang digunakan dalam penelitian yaitu analisis Jaringan. Data yang digunakan berupa data primer yang diperoleh dari survey dan wawancara dengan masyarakat dan pengunjung serta sekunder yang diperoleh dari jurnal nasional maupun internasional. Hasil penelitian ini untuk menunjukan bahwa pengembangan jalur evakuasi dibuat agar mempermudah dalam melakukan evakuasi dalam situasi bencana dan meningkatkan keselamatan pengunjung dan mengurangi risiko dari bencana.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle