Pengegmbangan Jalur Evakuasi Hutan Pinus Rahong, Kecamatan Pengalengan, Kabupaten Bandung
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Development of evacuation routes in the Rahong pine forest tourist spot, Pengalengan sub-district, Bandung regency. The writing of this thesis has a direction in developing evacuation routes in the Rahong Pengalengan pine forest, the purpose of this study is to develop existing evacuation routes so that they are not just formalities. With the method used in the study, namely Network analysis. The data used are primary data obtained from surveys and interviews with the community and visitors and secondary data obtained from national and international journals. The results of this study are to show that the development of evacuation routes is made to facilitate evacuation in disaster situations and improve visitor safety and reduce the risk of disaster. Abstrak. Pengembangan jalur evakuasi pada tempat wisata hutan pinus rahong, kecamatan pengalengan, kabupaten bandung. Penulisan skripsi ini mempunyai arah dalam mengembangan jalur evakuasi pada hutan pinus rahong pengalengan, tujuan dari penelitian ini untuk mengembangan jalur evakuasi yang telah ada sehingga tidak hanya sebagai formalitas aja. Dengan metode yang digunakan dalam penelitian yaitu analisis Jaringan. Data yang digunakan berupa data primer yang diperoleh dari survey dan wawancara dengan masyarakat dan pengunjung serta sekunder yang diperoleh dari jurnal nasional maupun internasional. Hasil penelitian ini untuk menunjukan bahwa pengembangan jalur evakuasi dibuat agar mempermudah dalam melakukan evakuasi dalam situasi bencana dan meningkatkan keselamatan pengunjung dan mengurangi risiko dari bencana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».