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Enregistrement W4408140030 · doi:10.1016/j.zool.2025.126257

Maternal and social status affect hair cortisol concentrations in brown bears

2025· article· en· W4408140030 sur OpenAlexaff
Massimo Franchini, Ashlee J. Mikkelsen, Agnieszka Sergiel, Nuria Selva, David M. Janz, Jonas Kindberg, Andreas Zedrosser

Notice bibliographique

RevueZoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAffect (linguistics)EndocrinologyCommunicationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hair cortisol concentration is affected by different biological factors, including age, sex, and reproductive status, and can provide important insights into fitness. Using cortisol concentrations of wild Scandinavian brown bears, Ursus arctos , the purpose of this study was to investigate cortisol variations among individuals in relation to age, sex, and reproductive status (solitary individuals vs individuals in a family group). Cortisol concentrations were measured in 448 hair samples of 303 brown bears (162 males and 141 females, from one to nine years of age) captured from 1990 to 2016. We found that members of family groups, i.e., mothers as well as their dependent offspring, had significantly higher cortisol concentrations compared to solitary individuals (males or females). Higher energetic costs in family groups are likely linked to growth of the offspring as well as maternal costs incurred by the rearing of offspring. Our findings provide valuable insights into the physiological effects of maternal care and reproductive status in mammals. • Hair cortisol is a measure of the long–term physiological response of individuals. • Higher hair cortisol concentrations in brown bear offspring and mothers. • Costs of cub rearing, growth and environmental adaptation offer explanations. • These findings enrich the still scanty information available on the Ursidae Family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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