Real-world characteristics and outcomes of <i>ERBB2-</i> mutant NSCLC in Latin American patients (CLICaP)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: ERBB2-mutant non-small cell lung cancer (NSCLC) represents approximately 1%-4% of all lung adenocarcinomas (LUADs) and has emerged as a distinct molecular subtype. Little is known about NSCLC harboring ERBB2 mutations in Latin America. This study aimed to characterize the real-world clinical characteristics and outcomes of ERBB2-mutant NSCLC in Latin America. MATERIALS AND METHODS: Patients with NSCLC harboring ERBB2 mutations detected by next-generation sequencing in tumors or cfDNA were identified in databanks from 3 Latin American countries (Brazil, Colombia, and Mexico). Demographic, clinical, and pathological data were retrieved from electronic medical records. RESULTS: Of 1245 patients with NSCLC included from January 2015 to September 2022, 35 (2.8%) patients had tumors with ERBB2 mutations. The median age was 60 years (IQR: 49-69), 54.2% of patients were females, 59.4% were never smokers, 51.3% had baseline performance status ECOG 0, 91.5% were diagnosed with stage IV disease, and 29.7% had de novo brain metastasis. The most common ERBB2 mutations were A775_G776insYVMA (40%) and G780_P781dupGSP (20%). The most often co-mutated gene was TP53 (17.1%), and the median tumor mutation burden was 2 mut/Mb (IQR: 1-4). PD-L1 tumor proportion score was ≥50%, 1%-49%, and <1% in 11.4%, 54.2%, and 31.4%, respectively. Regarding treatment patterns, 74.2% of patients received chemotherapy (CT) plus immune checkpoint blockade (ICB) in the first line, and 42.8% received antibody-drug conjugates (ADC) targeting ERBB2 in further lines of therapy, especially trastuzumab emtansine (37.1%) and trastuzumab deruxtecan (5.7%). The median real-world progression-free survival (rwPFS) to the first line was 6.7 months (95%CI, 5.65-8.48). The median real-world overall survival (rwOS) for the entire cohort was 25.9 months (95% CI, 24.4-27.9). CONCLUSION: This study demonstrated that ERBB2-mutant NSCLC is uncommon among Latin American patients. Despite the vast majority of patients being treated with chemo-immunotherapy (ICB) in the first line, the median rwOS was similar to that reported for non-oncogene-addicted NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».