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Enregistrement W4408140403 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf116

Mixed valvular heart disease: diagnosis and management

2025· review· en· W4408140403 sur OpenAlexaff
Philippe Unger, Xavier Galloo, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinevalvular heart diseaseDisease managementDiseaseCardiologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed valvular diseases (MVDs) are common but have received little attention in the literature, especially regarding the mitral valve (MV) and the right-sided cardiac valves. Whereas echocardiography plays a pivotal diagnostic role, the diagnosis is made difficult due to haemodynamic interactions that may invalidate common indices of severity used in isolated stenosis or regurgitation. The diagnostic strategy should aim at initially separately assessing stenosis and regurgitation, taking into account the diagnostic pitfalls, with complementary use of multimodality imaging in cases of persisting diagnostic uncertainties. Unlike aortic stenosis, the calcium score cannot be used as a surrogate for haemodynamic severity of mixed MV disease. Severe stenosis and/or severe regurgitation are indicative of severe MVD, and management should follow recommendations on the predominant lesion. However, some patients with the combination of moderate stenosis and moderate regurgitation have a poor prognosis when left untreated. Concordant data suggest that, in patients with mixed aortic or MV disease, transvalvular velocities and pressure gradients are more powerful prognostic indicators than valve area or the severity of regurgitation. It is essential to consider the global repercussions that indicate poor outcomes in patients with MVD. However, whereas symptoms and/or ventricular dysfunction are considered as clear indication for intervention, imaging cut-offs have not been validated for balanced moderate regurgitation and stenosis. Although emerging evidence tends to support earlier management, further prospective studies are required, and pending the results of these studies, asymptomatic patients with MVD should be closely monitored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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