Default Mode Network, Disorganization, and Treatment-Resistant Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Disorganized thinking is a prominent feature of schizophrenia that becomes persistent in the presence of treatment resistance. Disruption of the default mode network (DMN), which regulates self-referential thinking, is now a well-established feature of schizophrenia. However, we do not know if DMN disruption affects disorganization and contributes to treatment-resistant schizophrenia (TRS). STUDY DESIGN: This study investigated the DMN in 48 TRS, 76 non-TRS, and 64 healthy controls (HC) using a spatiotemporal approach with resting-state functional magnetic resonance imaging. We recovered DMN as an integrated network using multivariate group independent component analysis and estimated its loading coefficient (reflecting spatial prominence) and Shannon Entropy (reflecting temporal variability). Additionally, voxel-level analyses were conducted to examine network homogeneity and entropy within the DMN. We explored the relationship between DMN measures and disorganization using regression analysis. RESULTS: TRS had higher spatial loading on population-level DMN pattern, but lower entropy compared to HC. Non-TRS patients showed intermediate DMN alterations, not significantly differing from either TRS or HC. No voxel-level differences were noted between TRS and non-TRS, emphasizing the continuum between the two groups. DMN's loading coefficient was higher in patients with more severe disorganization. CONCLUSIONS: TRS may represent the most severe end of a spectrum of spatiotemporal DMN dysfunction in schizophrenia. While excessive spatial contribution of the DMN (high loading coefficient) is specifically associated with disorganization, both excessive spatial contribution and exaggerated temporal stability of DMN are features of schizophrenia that become more pronounced with refractoriness to first-line treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».