Entitativity (‘groupness’): researching the foundation of interprofessional collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Globally, the shift toward more interprofessional and collaborative models of health care delivery is well entrenched [1]. Tools such as expanding scope of practice are used by governments to create more flexible health care delivery and decision-making options and to circumvent strangleholds based on profession-specific activities [2]. In the context of medication therapy management, the proliferation of legislatively enabled ‘prescribing’ roles and responsibilities for professions such as pharmacy, nursing, chiropody, and midwifery illustrates the ways in which health policy makers view decentralizing of authorities traditionally reserved for medical practitioners as a powerful way to enhance efficiency and effectiveness of health services work [2, 3]. Within pharmacy, the move to ‘independent prescribing’ by pharmacists in countries such as the UK and Canada raises important issues and some concerns regarding quality and safety. While there is little doubt that pharmacists have the knowledge and skills to prescribe medications in specific circumstances, real-world limitations (including lack of access to relevant laboratory testing data, or the absence of a central, secure, electronic health record accessible by all health care professionals) can undermine pharmacists’ best efforts in providing best possible patient care [4]. Limitations such as these increase the likelihood that ‘independent’ prescribing may actually increase the risk of creating health care silos in which—literally—the right hand and the left hand are unaware of what each are doing. For example, a patient who wants an antibiotic for a viral infection may be told ‘no’ by a medical practitioner (with access to laboratory testing data) in the morning but be told ‘yes’ by a pharmacist (who does not have access to these data or a shared medical record indicating the medical practitioner’s rationale) in the afternoon. Even when there is an interprofessional shared medical record (as is increasingly common), the risk of profession-specific silos in decision-making can be significant [4]. Such silos are not limited to interprofessional situations: intra-professional collaboration amongst individuals who share the same professional designation can also be similarly isolated (e.g. between hospital-based and community-based pharmacists) [4].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,032 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».