Inter-rater variability for the American Society of Anesthesiologists classification in patients undergoing hepato-pancreato-biliary surgery (MILESTONE-2): international survey among surgeons and anaesthesiologists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients undergoing hepato-pancreato-biliary surgery are typically preoperatively assessed using the American Society of Anesthesiologists (ASA) classification, which is also used for case-mix adjustment when comparing centre outcomes. Studies determining the inter-rater variability of the ASA classification within hepato-pancreato-biliary surgery are currently lacking. METHODS: An international survey was collected and a case-vignette study was performed (November 2022-April 2023) regarding the ASA classification in patients undergoing hepato-pancreato-biliary surgery among anaesthesiologists and surgeons from (inter)national societies. The survey consisted of 23 questions and eight case-vignettes. Primary analysis included descriptive statistics and the inter-rater variability was calculated using Light's Kappa. RESULTS: Overall, 1283 participants from 55 countries responded: 1073 (84%) anaesthesiologists and 210 (16%) surgeons. The ASA classification was commonly used, both clinically 1003/1283 (78%) and for research 728/762 (96%). The majority of respondents (n = 1019, 79%) declared that ASA score impacted their perioperative strategy. There inter-rater variability was fair-moderate (Kappa 0.26-0.42) in all case-vignettes. Inter-rater variability differed within and among geographic regions for each case. Over 80% (n = 1138) of respondents stated that they would take the underlying disease (for example cancer) into account, but this changed the preferred ASA score within the case-vignettes by only 1%. Type of surgery changed the preferred score in the case-vignettes (13% difference). The most common suggestions to improve the ASA classification were to clarify whether type of operation should be considered, create a more extensive definition, and provide more examples. CONCLUSIONS: Inter-rater variability was present within the ASA classification of patients undergoing hepato-pancreato-biliary surgery, which may impact perioperative strategy and hamper research results. Additional guidance to classify patients according to ASA is urgently needed. Until then, more objective measurements should be considered for case-mix adjustment within research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».