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Enregistrement W4408141227 · doi:10.1093/med/9780198898818.003.0013

Early intervention for people with psychotic disorders

2025· book-chapter· en· W4408141227 sur OpenAlexaboutno aff
Paddy Power, Ellie Brown, Patrick D. McGorry

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)PsychologyPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early intervention in psychosis has established itself as a cornerstone of service provision in psychosis over the last two decades. It is the latest in a line of key developments in the management of psychotic disorders over the last 60 years, following the introduction of antipsychotic medication, de-institutionalization, community care, and more effective psychosocial interventions. It borrows from principles that have emerged over the last few decades in other areas of medicine, social care, and education. Its focus is on early detection, prevention, and intervention in young people with emerging first-episode psychosis. It has become a social movement in its own right, developing its own national and international associations (e.g. the International Early Psychosis Association) World Health Organization-endorsed principles, and attracting considerable political, media, and community support. This explosion of interest in early intervention over the past two decades has prompted governments in many developed countries to adopt the early intervention model, with some promoting it as a top priority for mental health service planning. Countries such as UK, Canada, Australia, and New Zealand have committed to national roll-outs of these services. This has been further supported by recent economic evaluations highlighting the substantial health savings involved. The field is now moving into other forms of serious mental illness, not only in conditions typically affecting young people but even into old age psychiatry. However, questions remain regarding the long-term benefits of a focus on early intervention and there is much to discover about the true extent of its merits. There is still uncertainty about the ideal model. Early intervention services wrestle with the dilemma of whether they are for all age groups or specifically for young people, whether they are extensions of child and adolescent mental health services, or young adult services, or both, whether they are limited to non-affective psychoses or all forms of serious mental illness, and whether they are best provided independently of generic services or embedded as subcomponents of these services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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