Treating Post-Traumatic Stress Disorder in Canadian Special Operation Forces Command With Ketamine Plus Cervical Sympathetic Blockade
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadian Special Operation Forces Command (CANSOFCOM) operators have been extensively deployed in recent conflicts. They are at risk of trauma and blast exposure as well as the development of post-traumatic stress disorder (PTSD) and blast traumatic brain injury (bTBI). Current psychotherapy and pharmacological approaches provide suboptimal resolution of PTSD and bTBI symptoms. Prior research has shown that ketamine infusion and cervical sympathetic blockade (CSB) have reduced PTSD and bTBI symptoms. MATERIAL AND METHODS: A total of 11 patients, including CANSOFCOM members, were treated and followed. Pre- and post-intervention PTSD Checklist-5 and Neurobehavioral Inventory Scale (NSI) scores were recorded. Neurobehavioral Inventory Scale questionnaire was administered only to patients with a history of traumatic brain injury. Each patient received 4 ketamine infusion and bilateral CSB treatments, as per previously published by IRB protocol #00000971. RESULT: Two weeks post-intervention, average PTSD Checklist score reduction of 45.09 (n = 11). Two weeks post-intervention, average NSI score reduction of 40.7 (87.0% reduction) (n = 6). No other NSI scores were available. CONCLUSION: These findings highlight the importance of early intervention and ongoing evaluation in PTSD treatment. Ketamine infusion combined with bilateral CSB can provide a clinically significant reduction of PTSD and bTBI in the CANSOFCOM cohort. Of interest, another study of CSB alone as a treatment of bTBI, which used NSI assessment, showed a reduction of 53% on a 1-month follow-up. Our report demonstrated an 87% reduction in NSI score at 2 weeks. Possible physiological explanations and study limitations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».