CE–MS Metabolomic and LC–MS Proteomic Analyses of Breast Cancer Exosomes Reveal Alterations in Purine and Carnitine Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
A nanosheath-flow capillary electrophoresis mass spectrometry (CE-MS) system with electrospray ionization was used to profile cationic metabolite cargo in exosomes secreted by nontumorigenic MCF-10A and tumorigenic MDA-MB-231 breast epithelial cells. An in-house-produced sheath liquid interface was developed and machined from PEEK to enable nanoflow volumes. Normalization of CE-MS peak areas to the total UV signal was employed to enhance quantitative accuracy and reduce variability. CE-MS-based metabolomics revealed increased purine synthesis intermediates and increased carnitine synthesis metabolites in MDA-MB-231-derived exosomes, with pathway enrichment indicating the activation of de novo purine pathways and upregulation of carnitine metabolism. In addition, nano-LC-MS-based proteomics revealed differential expression of ecto-5'-nucleotidase (NT5E) and mitochondrial aldehyde dehydrogenase (ALDH9A1), demonstrating metabolic alterations in related enzymatic steps. This study demonstrates the application of nanosheath-flow CE-MS for comprehensive and quantitative exosome metabolomics, uncovering metabolic reprogramming in purine and carnitine pathways between normal and cancerous breast cell lines and providing insight into exosome-mediated signaling of breast cancer metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».