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Enregistrement W4408142317 · doi:10.1016/j.jvoice.2025.02.020

Reliability and Task Effects in CAPE-V Auditory-Perceptual Voice Assessments: Insights From the PVQD30 Subset

2025· article· en· W4408142317 sur OpenAlexaffabout
Timothy Pommée, Sara-Eve Renaud, Ingrid Verduyckt

Notice bibliographique

RevueJournal of Voice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)PsychologyPerceptionTask (project management)AudiologySpeech recognitionCognitive psychologyComputer scienceNeuroscienceMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the inter- and intra-rater reliability of consensus auditory-perceptual evaluation of voice (CAPE-V) auditory-perceptual ratings and explore task-specific differences (sustained vowels versus sentences) in ratings and reliability. STUDY DESIGN: ). METHODS: Thirty voice samples representing varying dysphonia severities were selected from the Perceptual Voice Qualities Database. Eight Quebecois speech-language pathologists (SLPs) rated the samples using the CAPE-V protocol on the Bridge2Practice platform. Ratings included six vocal features on a visual analog scale (VAS) and binary consistency (C/I) judgments. Reliability was assessed using intra-class correlation coefficients (ICCs) for VAS ratings and Gwet's AC1 for C/I ratings. Task effects were analyzed using Wilcoxon signed-rank tests and Spearman correlations. RESULTS: Overall severity ratings demonstrated good inter-rater reliability for both vowels (ICC = 0.79) and sentences (ICC = 0.87). Pitch and loudness ratings showed low inter-rater reliability (ICCs < 0.5) across tasks. Vowels were rated as more impaired for most features, except strain, which showed higher impairment on sentences. Inter-rater reliability was higher for roughness and breathiness on vowels, whereas strain showed better reliability on sentences. Intra-rater reliability was consistently higher on sentences for all features (ICCs > 0.75 for most). Consistency ratings were more reliable on vowels than sentences for most features, except loudness. CONCLUSIONS: Task type significantly impacts CAPE-V ratings and their reliability. Vowels provided higher inter-rater reliability for roughness and breathiness, while sentences yielded better intra-rater consistency and strain reliability. These findings highlight the need for ongoing refinement of assessment tools and training protocols to ensure accurate and reliable voice evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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