Reliability and Task Effects in CAPE-V Auditory-Perceptual Voice Assessments: Insights From the PVQD30 Subset
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the inter- and intra-rater reliability of consensus auditory-perceptual evaluation of voice (CAPE-V) auditory-perceptual ratings and explore task-specific differences (sustained vowels versus sentences) in ratings and reliability. STUDY DESIGN: ). METHODS: Thirty voice samples representing varying dysphonia severities were selected from the Perceptual Voice Qualities Database. Eight Quebecois speech-language pathologists (SLPs) rated the samples using the CAPE-V protocol on the Bridge2Practice platform. Ratings included six vocal features on a visual analog scale (VAS) and binary consistency (C/I) judgments. Reliability was assessed using intra-class correlation coefficients (ICCs) for VAS ratings and Gwet's AC1 for C/I ratings. Task effects were analyzed using Wilcoxon signed-rank tests and Spearman correlations. RESULTS: Overall severity ratings demonstrated good inter-rater reliability for both vowels (ICC = 0.79) and sentences (ICC = 0.87). Pitch and loudness ratings showed low inter-rater reliability (ICCs < 0.5) across tasks. Vowels were rated as more impaired for most features, except strain, which showed higher impairment on sentences. Inter-rater reliability was higher for roughness and breathiness on vowels, whereas strain showed better reliability on sentences. Intra-rater reliability was consistently higher on sentences for all features (ICCs > 0.75 for most). Consistency ratings were more reliable on vowels than sentences for most features, except loudness. CONCLUSIONS: Task type significantly impacts CAPE-V ratings and their reliability. Vowels provided higher inter-rater reliability for roughness and breathiness, while sentences yielded better intra-rater consistency and strain reliability. These findings highlight the need for ongoing refinement of assessment tools and training protocols to ensure accurate and reliable voice evaluations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle