Research Participation in Inflammatory Bowel Disease Studies: What Do Patients Want?
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to determine patient perspectives on inflammatory bowel disease (IBD) research participation and potential changes related to the COVID pandemic experience. Methods: Participants of the population-based University of Manitoba IBD Research Registry were surveyed March 2022 to March 2023. The survey inquired about views on IBD research participation in the pre-, peri- and post-COVID era. Questions included aspects of participation from home or in-person, potential reimbursement, results reporting, and study design. We determined a rank order of reasons for research participation. We assessed willingness to participate in 5 research genres: clinical trials, biospecimen collection research, research involving colonoscopies, research accessing medical records, and research with access to records and samples. Results: Of 3018 invitees, 1105 (36.6%) completed the survey. Two-thirds reported that pre-pandemic they were unlikely to participate in placebo-controlled clinical trials, and nearly half would participate in a trial if guaranteed to receive active drug. The most important aspect impacting on clinical trial participation was understanding the potential side effects (81%). Post-COVID, 20%-30% reported that their interest in research participation decreased, 15%-20% reported that their interest had increased, with the majority (55%-60%) indicating no change in research participation interest. About 80% would participate in observational research. Payment for participation was not a significant motivator for most. Conclusions: We found a low rate of interest in participating in placebo-controlled IBD clinical trial research but nearly 50% would participate in clinical trial research receiving active drug and 80% would participate in observational research. Research participation interest, however, was further lessened by the COVID pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».