The fecal metabolomic signature of a plant-based (vegan) diet compared to an animal-based diet in healthy adult client-owned dogs
Notice bibliographique
Résumé
Despite the rising popularity of plant-based (vegan) diets for dogs, the metabolic effects of plant-based diets in dogs have not been thoroughly investigated. Evaluating the impact of a vegan diet on the fecal metabolome in dogs could offer valuable insight into the effects on gastrointestinal and overall health. This study evaluated the fecal metabolic signature of an experimental extruded vegan diet (PLANT) compared to a commercial extruded animal-based diet (MEAT) in healthy adult dogs. Sixty-one client-owned healthy adult dogs completed a randomized, double-blinded longitudinal study consisting of a 4-wk acclimation period, where all dogs received the MEAT diet, followed by a 12-wk experimental period where they either continued with the MEAT diet or switched to the PLANT diet. Fecal collections occurred at baseline (after 4-wk acclimation) and exit (after the experimental period). Fecal metabolites were quantified using 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy. Multiple mixed model gamma linear regression was used to evaluate the association of metabolite concentration against age, sex, and body weight, along with an interaction between diet and time. Sixty-six metabolites were quantified. Only 2/66 metabolites differed between groups at baseline and within the MEAT diet group over time. In contrast, 46/66 metabolites differed in concentrations over time in response to feeding the PLANT diet. At the exit time-point, dogs fed the PLANT diet had increased metabolites related to carbohydrate fermentation, such as acetic (P < 0.01) and propanoic (P < 0.01) acid and increases in sugar metabolites when compared to the MEAT group. These findings indicate that the fecal metabolic signature of dogs fed a plant-based diet is distinct from dogs fed an animal-based diet, even if both diets have a similar nutrient profile and are processed similarly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».