A Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE)
Notice bibliographique
Résumé
We reconstructed the star formation histories of seven massive ( M ⋆ ≳ 10 10 M ⊙ ) early-type galaxies (ETGs) in the Virgo cluster by analysing their spatially resolved stellar population (SP) properties including their ultraviolet (UV) and H α emission. As part of the Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE), we used H α images to select ETGs that show no signs of ongoing star formation. We combined VESTIGE with images from Astrosat/UVIT, GALEX, and CFHT/MegaCam from the Next Generation Virgo Cluster Survey (NGVS) to analyse radial spectral energy distributions (SEDs) from the far-UV (FUV) to the near-infrared. The UV emission in these galaxies is likely due to old, low-mass stars in post main sequence (MS) phases, the so-called UV upturn. We fitted the radial SEDs with novel SP models that include an old, hot stellar component of post-MS stars with various temperatures and energetics (fuels). This way, we explored the main stellar parameters responsible for UV upturn stars regardless of their evolutionary path. We make these models publicly available through the SED fitting code CIGALE . Standard models are not able to reproduce the galaxies’ central FUV emission (SMA/ R eff ≲ 1), while the new models well characterise it through post-MS stars with temperatures T ≳ 25 000 K. All galaxies are old (mass-weighted ages ≳10 Gyr) and the most massive ones, M49 and M87, are supersolar ( Z ≃ 2 Z ⊙ ) within their inner regions (SMA/ R eff ≲ 0.2). Overall, we find flat age gradients (∇Log(Age) ∼ −0.04 − 0 dex) and shallow metallicity gradients (∇Log( Z ) < −0.2 dex), except for M87 (∇Log( Z M87 ) ≃ −0.45 dex). Our results show that these ETGs formed with timescales τ ≲ 1500 Myr, having assembled between ∼40 − 90% of their stellar mass at z ∼ 5. This is consistent with recent JWST observations of quiescent massive galaxies at high- z , which are likely the ancestors of the largest ETGs in the nearby Universe. The derived flat and shallow stellar gradients indicate that major mergers might have contributed to the formation and evolution of these galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».