Rozanolixizumab in generalized myasthenia gravis: Pooled analysis of the Phase 3 MycarinG study and two open-label extensions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myasthenia gravis (MG) is a chronic autoimmune disease causing fluctuating muscle weakness. The MycarinG study showed that rozanolixizumab, a neonatal Fc receptor inhibitor, provided clinically meaningful improvements in MG outcomes in patients with acetylcholine receptor (AChR) and muscle-specific tyrosine kinase (MuSK) autoantibody-positive generalized MG (gMG). OBJECTIVE: We assessed efficacy and safety of 6-week rozanolixizumab treatment cycles in patients with gMG. METHODS: Following MycarinG, eligible patients enrolled in the open-label extension Phase 3 studies MG0004 (NCT04124965) to receive up to 52 weekly rozanolixizumab infusions or MG0007 (NCT04650854) to receive cycles of 6 weekly rozanolixizumab infusions (initiated on symptom worsening at investigators' discretion). To assess the effect of repeated cyclical treatment, data were pooled across MycarinG, MG0004 (first 6 weeks) and MG0007 (interim analysis). Efficacy endpoints included change from baseline in Myasthenia Gravis Activities of Daily Living (MG-ADL), Myasthenia Gravis Composite (MGC) and Quantitative Myasthenia Gravis (QMG) assessed in patients who received ≥2 symptom-driven treatment cycles. Treatment-emergent adverse events (TEAEs) were assessed in patients who received ≥1 cycle and had an (up to) 8-week follow-up period. RESULTS: At data cut-off (July 8, 2022), 188/196 (95.9%) patients received ≥1 treatment cycle with a follow-up period (primary safety pool; MycarinG/MG0007) and 127 (64.8%) received ≥2 symptom-driven cycles (primary efficacy pool; MycarinG/MG0004 [first 6 weeks]/MG0007). Consistent and clinically meaningful improvements in MG-ADL, MGC and QMG scores, and high MG-ADL, MGC and QMG response rates, were observed at the end of the first symptom-driven cycle and subsequent cycles. TEAEs were experienced by 169/188 (89.9%) patients and were mostly mild to moderate. TEAEs did not increase with repeated cycles. CONCLUSIONS: Repeated cycles of rozanolixizumab resulted in consistent, clinically meaningful improvements across cycles in MG-specific outcomes with an acceptable safety profile, supporting rozanolixizumab as a treatment option for adults with AChR and MuSK autoantibody-positive gMG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».