Shared and distinct pathways from anxiety disorder and depression to cardiovascular disease: a UK Biobank prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Although anxiety disorder and depression increase the risk of cardiovascular disease, few studies have examined their underlying mechanisms systematically, particularly contrasting the difference between the two of them. Our study aimed to examine the extent to which lifestyle, physical and metabolic factors mediate the associations of anxiety disorder and depression with incident CVD. METHODS: A prospective cohort study was conducted using UK Biobank. Anxiety disorder, depression, and incident CVD were ascertained through linkage to hospital and death records. A causal mediation analysis was performed for anxiety disorder and depression, separately examining multiple potential lifestyle, physical, and metabolic mediators. Cox proportional hazard models and log-linear models were used to derive indirect effect estimates and proportions mediated. RESULTS: A total of 254,695 participants were included. Both anxiety disorder (HR 1.62, 95% CI 1.15-2.13) and depression (HR 2.15, 95% CI 1.75-2.64) were associated with CVD after adjusting for sociodemographic confounders. Among lifestyle and physical factors, the strongest mediators were current smoking and higher waist-hip ratio which accounted for 11.9% and 13.4% of the excess risk from anxiety disorder, and 17.3% and 14.0% from depression, respectively. The strongest metabolic mediators were systolic blood pressure for anxiety disorder (10.4%) and CRP (10.8%) for depression. Systolic blood pressure was the weakest mediator for depression (4.3%). CONCLUSIONS: Lifestyle and physical pathways to incident CVD may be common to both anxiety disorder and depression, but shared metabolic pathways seem unlikely. Our findings inform which risk factors to target among people with anxiety disorder or depression in order to reduce their higher risk of developing CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».