Roles of Families in the Forensic Mental Health System in Ontario, Canada: An Interpretive Phenomenology
Notice bibliographique
Résumé
The study aims to explore the roles held by family members in the forensic mental health system, focusing on how these roles are embodied, performed and adhered to, as well as understanding the intersecting and sometimes conflicting nature of these roles. Employing a qualitative methodology, specifically interpretive phenomenology, and drawing on the theoretical framework of Jacques Donzelot regarding the roles of families as socio-political structures, this research design enables the exploration of family experiences within the realm of the forensic mental health system. Semi-structured interviews with 17 family members of persons in the forensic mental health system in Ontario, Canada, were conducted. The interviews were transcribed verbatim and analysed using a three-pronged approach aligned with interpretive phenomenology principles, including the spatial, temporal and interpersonal dimensions of lived experiences. Findings indicate that family members of relatives in the forensic mental health system embody many roles, which can be grouped into four categories: security guard and jailer, ‘partner’ in care, advocate and family member/friend. The study concludes that families may experience intrapersonal, interpersonal and intra-familial tension caused by the contradicting roles family members must take on when interacting with the forensic mental health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».