Biopsychosocial Correlates of Resting and Stress-Reactive Salivary GDF15: Preliminary Findings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growth differentiation factor 15 (GDF15) is a biomarker of energetic stress related to aging, disease, and mitochondrial defects. We recently showed that GDF15 is quantifiable in saliva and acutely inducible by psychosocial stress. To date, the associations between GDF15 and biopsychosocial factors and individual characteristics remain unknown. Here, in a sample of healthy working adults ( n = 198, 70% females), we first confirmed that salivary GDF15 reacts to acute psychosocial stress, peaking 10 min following a socio-evaluative stress paradigm (+28.3%, g = 0.50, p < 0.0001). We then explored associations between i) baseline GDF15 and ii) GDF15 stress reactivity and a variety of trait- and state-level biopsychosocial factors including sex and gender characteristics; measures of mental health, stress, and burnout; physical health and health behaviors; and anthropometric and blood-based metabolic biomarkers. Baseline salivary GDF15 was higher in men than in women and was positively correlated with testosterone, while negatively correlated with estrogen and traditionally feminine gender roles. Of the psychosocial factors examined, we found that work-related stress variables were most consistently related to GDF15, with work-related cynicism, burnout, and emotional exhaustion predicting higher GDF15 reactivity, while job-related autonomy and utilization of competence predicted smaller GDF15 responses. Consistent with GDF15’s induction in metabolic and renal diseases, baseline GDF15 was also positively correlated with indirect markers of metabolic disease including waist-to-hip ratio, creatinine, and albumin. Finally, participants with greater GDF15 reactivity also exhibited greater cortisol reactivity, consistent with the role of GDF15 in stress regulation and energy mobilization. Together, this exploratory analysis of salivary GDF15 suggest new biological and psychosocial correlates, calling for large-scale studies connecting human experiences with biological markers of energetic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».