Sensitive Microwave Sensor for Detection and Quantification of Water in Adulterated Honey
Notice bibliographique
Résumé
Honey is a rich source of sugar and is one of the indispensable ingredients in infant foods. Thus, it can be subjected to adulteration due to its cost. Measurement techniques such as liquid chromatography and near-infrared spectroscopy, used for detecting any adulteration, are expensive and need to be conducted by highly trained personnel for off-line analysis. Microwave measurements, as a fast, simple, and relatively inexpensive analysis, have recently shown great potential in detecting adulteration within honey samples. Nonetheless, sensor types used in such measurements are conventional. In this study, a reflection-type sensitive microwave sensor terminated by a metal back is proposed for the first time in the literature for the detection and quantification of water percentage (<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\delta $ </tex-math></inline-formula>) level (mass-to-mass basis) within water-adulterated honey samples. When compared with other resonance-based microwave cavity sensors, thanks to its eight strips located at the centers of two closed circular loops, it demonstrates superior frequency selectivity and sensitivity (<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$S =5.13$ </tex-math></inline-formula>%) validated by full-wave 3-D simulations performed by the CST Microwave Studio and equivalent circuit analysis carried out by the Advanced Design System (ADS) software. For example, for ethanol, the proposed sensor gives a frequency shift of more than 1 GHz in the X band. Resonance frequency shift and variation of the reflection coefficient amplitude (<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$|S_{11}|$ </tex-math></inline-formula>) are measured at X band to detect honey samples with up to 8% adulteration level. Three different honey samples (flower honey, highland honey, and thyme honey) were examined to test the performance and applicability of the proposed sensor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».